Beranda
Postingan

Analisis Regresi Linear Sederhana

 


Pengertian Analisis Regresi Linear Sederhana

Regresi linear sederhana merupakan pemodelan yang dilakukan untuk menganalisa hubungan antara dua variabel, yaitu variabel dependent yang dinotasikan sebagai Y, dan variabel independent yang dinotasikan sebagai X. Model regresi linear sederhana akan menghasilkan hubungan berupa garis lurus antara X dan Y.


Berikut adalah model regresi linear sederhana:

$\boxed{Y=\beta _{0}+\beta_{1}X+\epsilon }$

Dimana:

$\begin{aligned}Y&: dependent \hspace{0.1cm}variabel\\\beta_{0}&:population \hspace{0.1cm}intercept\\\beta_{1}&:population \hspace{0.1cm}slope\\\epsilon&:error\end{aligned}$


Estimasi: Metode kuadrat terkecil

Metode yang akan memeberikan estimasi yang baik dari koefisien regresi adalah Metode Kuadrat Terkecil (Method of Least Square). Metode kuadrat terkecil memberikan penaksir linear unbias terbaik dari parameter $\beta_{0}$ dan $\beta_{1}$.


Langkah-langkah Tujuan Analisis

  1. Menentukan tujuan analisis regresi linier sederhana.
  2. Mengidentifikasi variabel Predictor dan variabel Response.
  3. Melakukan pengumpulan data dalam bentuk tabel.
  4. Menghitung dan total dari masing-masingnya.
  5. Mnghitug a dan b menggunakan rumus yang telah ditentukan.
  6. Membuat model persamaan garis regresi.
  7. Melakukan prediksi terhadap variabel predictor dan response.

Posting Komentar